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Seminarios de consulta 125

Mariana Diaz O. 3 Jul 202303/07/23 a las 21:35 hrs.2023-07-03 21:35:03

Estimadas y Estimados Estudiantes, 
Junto con saludar, escribo para recordarles que esta semana no habrá seminario obligatorio, en su lugar, se realizarán sesiones de consulta.
Cordiales saludos,
Mariana Díaz

Material complementario 102

Valentina López M. 20 Jun 202320/06/23 a las 16:12 hrs.2023-06-20 16:12:20
Material extra

Estimadas/os estudiantes:
Acabo de subir un resumen con lo que hemos trabajado en Excel e InfoStat detallado paso a paso.
En la última parte se encuentra Regresión lineal simple, donde se incorporaron notas con las dudas más recurrentes.
Quedo atenta a cualquier consulta.
Bonita semana☺️

Infograma 'Regresión Lineal Simple' [Plazo entrega 7.07] 131

Mariana Diaz O. 20 Jun 202320/06/23 a las 08:55 hrs.2023-06-20 08:55:20
RLS

Estimadas y Estimados Estudiantes,

Junto con saludar, escribo en el marco de la actividad de final de curso que consiste en desarrollar una “ficha resumen” tipo infografía que explique mediante un esquema visual la técnica estadística de Regresión lineal simple (RLS); es requerido que sea auto-explicativa y de fácil comprensión, es decir, con un adecuado balance entre texto e imágenes o diagramas, pensándolo además como un material didáctico de consulta posterior.

El formato de trabajo es libre, considerando solo una lámina, con razón de aspecto tipo A (A0, A1, A2, hasta A3) la cual debe contener la información sobre la RLS: qué es, como se obtiene el modelo y para qué sirve -en su ámbito académico profesional-, las pruebas de hipótesis asociadas y los elementos estadísticos relevantes, además de la validación de los supuestos del modelo, lo que debe ser complementado con literatura. Por la formalidad del documento, todas las definiciones deben ser citadas de una fuente bibliográfica (diferente a la clase presentada). El documento debe ser entregado como archivo PDF.

Deben investigar y trabajar en base a un set de datos afín al contexto de las carreras de la facultad, aplicando la técnica estadística RLS mediante el procedimiento computacional lo cual puede hacer utilizando de preferencia Infostat, pero podría también utilizar otro programa estadístico como SPSS, Stata, R o Python.

Es requisito presentar:  la tabla de datos o un extracto de ella, el contexto del set de datos escogidos y como se relaciona con su ámbito de estudio, el gráfico de dispersión incluyendo bandas de confianza y predicción, la ecuación e interpretación de sus componentes, la salida estadística que incluya: el coeficiente de determinación R2;  el cuadro de análisis de la varianza y su respectiva prueba de hipótesis, además de los test sobre los parámetros (intercepto y pendiente); los supuestos que sustentan el modelo estadístico, Linealidad, Homocedasticidad, Normalidad de residuos; su validación mediante pruebas gráficas y pruebas estadísticas.

Se evaluará: Contexto de datos seleccionados (25%), Presentación y análisis del procedimiento de regresión lineal simple (15%), Uso de conceptos y lenguaje estadístico (20%), Supuestos que sustentan el análisis de regresión lineal -complementar con literatura- (25%), Uso de referencias (5%) y Apreciación global del trabajo (10%).

El plazo de entrega será el día viernes 7 de julio a las 20:00 h mediante el módulo de tareas.

Saludos cordiales,

Mariana Díaz

[Sesión de apoyo] Jueves 15/06 en horario de clase de cátedra 109

Mariana Diaz O. 14 Jun 202314/06/23 a las 18:36 hrs.2023-06-14 18:36:14
Evaluaciones

Estimadas y Estimados Estudiantes, se informa que mañana jueves 15/06 en el horario de cátedra en el aula magna se realizará una ayudantía -voluntaria- de resolución de eventuales dudas y/o consultas.

Cordiales saludos, 
Mariana Díaz

A3: viernes 16/junio 14:00h salas 03 y 04 90

Mariana Diaz O. 14 Jun 202314/06/23 a las 18:26 hrs.2023-06-14 18:26:14
Evaluaciones

Junto con saludar, escribo en el marco de la A3 a desarrollarse este viernes 16 de junio a partir de las 14:00 h. Tal como se ha especificado con bastante anterioridad, se evaluará la Unidad III: “Inferencia estadística: Intervalos de confianza y contraste de hipótesis”.

A3: Portada y Formulario (especificación de número de decimales)

Está disponible el documento de ‘Portada de prueba’ que complementa el ‘Formulario’ publicado el 8 de junio. Se sugiere su lectura con atención y anticipación; si bien este documento no cambia en gran medida respecto de los anteriores, si precisa la aproximación de resultados a dos decimales mediante redondeo, tanto para cálculos como para lectura de tablas estadísticas:  
  • Si el digito a la derecha de las requeridas es mayor o igual que cinco, el último dígito requerido se aumenta una unidad. Si el digito a la derecha es menor que cinco, la última cifra requerida no cambia.

 

 La asignación de salas será la misma que la A1, les recuerdo:

  • Secciones 1, 2, 3 y 4 sala 04
  • Secciones 6,7 y 8 sala 03


¡Les deseamos mucho éxito!

Saludos cordiales,

Mariana Díaz Otazo

Jueves 15/junio no habrá clase de cátedra 97

Mariana Diaz O. 14 Jun 202314/06/23 a las 12:37 hrs.2023-06-14 12:37:14
General

Estimadas y Estimados Estudiantes, junto con saludar, informo que debido a que esta semana tendremos prueba, mañana jueves 15 de junio no tendremos clase de cátedra.

Cordiales saludos,

Mariana Díaz Otazo

Fechas de pruebas recuperativas y examen 101

Mariana Diaz O. 1 Jun 202301/06/23 a las 10:21 hrs.2023-06-01 10:21:01
Evaluaciones

Estimadas y Estimados Estudiantes, junto con saludar, informo que las fechas de evaluaciones recuperativas y examen están disponibles en la página SES.

Las fechas establecidas corresponden a:

  • Recuperativas: martes 18/julio 11:00 h sala 15.y 16
  • Examen: viernes 28/julio 10:00 h sala 04.

Se recuerda que las evaluaciones recuperativas son instancias exclusivas para estudiantes cuyas inasistencias hayan sido visadas por Servicio Social y/o Dirección de Escuela, y evalúan solo el contenido de la prueba a la cual se ausentaron. 

Se comunica que, para coordinar adecuadamente ambas actividades, se crearán los respectivos eventos en el módulo de Calendario; en el caso de asistir, deberá inscribirse con al menos un día de anticipación.

Saludos cordiales,

Mariana Díaz

Amplia plazo de entrega de datos RLS 103

Mariana Diaz O. 11 May 202311/05/23 a las 18:12 hrs.2023-05-11 18:12:11
RLS

Estimadas y Estimados Estudiantes, junto con saludar, informo que se amplia plazo de entrega de datos en una semana con el propósito de que se concentren en su preparación para la A2.  
Cordiales saludos, 
Mariana Díaz 
A_xito.jpg

A2: viernes 12/mayo 14:00h salas 03 y 04 123

Mariana Diaz O. 10 May 202310/05/23 a las 12:39 hrs.2023-05-10 12:39:10
Evaluaciones

Junto con saludar, escribo en el marco de la A2 a desarrollarse este viernes 12 de mayo a partir de las 14:00 h. Tal como se ha especificado, los contenidos a evaluar corresponden a la Unidad temática II: “Probabilidades y Variables aleatorias; combinatoria, probabilidades y distribuciones probabilísticas normal, binomial y Poisson”.

Al mismo tiempo, informo que este jueves 11.05 no tendremos clase de cátedra presencial, en su lugar, se dejará una cápsula que introduce el tema de los seminarios de la próxima semana y que es fundamental que revise con anticipación al seminario pues da punto de partida al tema de "Contraste de hipótesis". 



A2: Portada, Tabla de especificaciones, Formulario y especificación de número de decimales. 

Se informa que, desde la semana pasada, está disponible el documento “A2 Portada y formulario” que debe leer con la debida atención, pues por ejemplo el número de decimales dependerá del tema a tratar, así evitará confusiones que le restan tiempo. Recuerde señalar su sección y número de lista en las respectivas casillas de identificación.


Recuerde traer su calculadora -pues se considera intransferible-, y apagar o silenciar su teléfono y guardarlo. En el trascurso de la prueba se avisará periódicamente el tiempo transcurrido cada 30 minutos y en el último tramo.

La asignación de salas será la misma que la A1, les recuerdo:

  • Secciones 1, 2, 3 y 4 sala 04
  • Secciones 6,7 y 8 sala 03


Por último, se informa que al finalizar la prueba del viernes se coordinará la revisión voluntaria de pruebas A1.

¡Les deseamos mucho éxito!

Saludos cordiales,

Mariana Díaz Otazo

Desarrollo de ejercicios Ayudantía extra + resumen 85

Florencia Oyarce 8 May 202308/05/23 a las 23:43 hrs.2023-05-08 23:43:08
Ayudantías voluntarias

Estimados alumnos,
Agradezco su paciencia. Les adjunto los desarrollos paso a paso de los ejercicios vistos en la ayudantía con las correcciones correspondientes. Adicionalmente incluí un pequeño resumen de distribuciones probabilísticas.
EAD_ayudantA_a_previa_A2.pdf (26 mb)
Si tienen alguna duda por favor, no duden en hacérmelo saber.
Saludos y buenas noches.

Florencia Oyarce