Estimadas y Estimados Estudiantes,

Junto con saludar, escribo en el marco de la actividad de final de curso que consiste en desarrollar una “ficha resumen” tipo infografía que explique mediante un esquema visual la técnica estadística de Regresión lineal simple (RLS); es requerido que sea auto-explicativa y de fácil comprensión, es decir, con un adecuado balance entre texto e imágenes o diagramas, pensándolo además como un material didáctico de consulta posterior.

El formato de trabajo es libre, considerando solo una lámina, con razón de aspecto tipo A (A0, A1, A2, hasta A3) la cual debe contener la información sobre la RLS: qué es, como se obtiene el modelo y para qué sirve -en su ámbito académico profesional-, las pruebas de hipótesis asociadas y los elementos estadísticos relevantes, además de la validación de los supuestos del modelo, lo que debe ser complementado con literatura. Por la formalidad del documento, todas las definiciones deben ser citadas de una fuente bibliográfica (diferente a la clase presentada). El documento debe ser entregado como archivo PDF.

Deben investigar y trabajar en base a un set de datos afín al contexto de las carreras de la facultad, aplicando la técnica estadística RLS mediante el procedimiento computacional lo cual puede hacer utilizando de preferencia Infostat, pero podría también utilizar otro programa estadístico como SPSS, Stata, R o Python.

Es requisito presentar:  la tabla de datos o un extracto de ella, el contexto del set de datos escogidos y como se relaciona con su ámbito de estudio, el gráfico de dispersión incluyendo bandas de confianza y predicción, la ecuación e interpretación de sus componentes, la salida estadística que incluya: el coeficiente de determinación R2;  el cuadro de análisis de la varianza y su respectiva prueba de hipótesis, además de los test sobre los parámetros (intercepto y pendiente); los supuestos que sustentan el modelo estadístico, Linealidad, Homocedasticidad, Normalidad de residuos; su validación mediante pruebas gráficas y pruebas estadísticas.

Se evaluará: Contexto de datos seleccionados (25%), Presentación y análisis del procedimiento de regresión lineal simple (15%), Uso de conceptos y lenguaje estadístico (20%), Supuestos que sustentan el análisis de regresión lineal -complementar con literatura- (25%), Uso de referencias (5%) y Apreciación global del trabajo (10%).

El plazo de entrega será el día viernes 7 de julio a las 20:00 h mediante el módulo de tareas.

Saludos cordiales,

Mariana Díaz