Nombre Deep Learning para la Gestión
Código IN5533
Institución

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas

Curso Relevancia
1

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas “Deep learning” para procesamiento de señales

EL7060-1 - Primavera 2024

  • Néstor Becerra Y. Néstor Becerra Y.
75%
2

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2025

  • Valentin Barriere Valentin Barriere
  • Jocelyn Simmonds Jocelyn Simmonds
64%
3

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2024

  • Valentin Barriere Valentin Barriere
64%
4

Grupos Deep Learning 1

GR-MA4703-1-2024-2-3-1 - Anual 2024

  • José María Badilla M. José María Badilla M.
  • Nicolás A. Herrera Nicolás A. Herrera
  • Tomás Vesperinas M. Tomás Vesperinas M.
64%
5

Grupos Deep Learning 2

GR-MA4703-1-2024-2-3-2 - Anual 2024

  • Diego Acuña S. Diego Acuña S.
  • Maximiliano Valladares Gaete Maximiliano Valladares Gaete
  • Nicolás Fuenzalida Sáez Nicolás Fuenzalida Sáez
64%
6

Grupos Deep Learning 3

GR-MA4703-1-2024-2-3-17 - Anual 2024

  • Javiera Carrasco Javiera Carrasco
  • Millaray Díaz Araujo Millaray Díaz Araujo
  • Vicente Escobar M. Vicente Escobar M.
64%
7

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Nelson Baloian T. Nelson Baloian T.
64%
8

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2022

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
64%
9

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2021

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
64%
10

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2020

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
64%
11

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2019

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
64%
12

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Otoño 2019

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Juan Manuel Barrios Juan Manuel Barrios
64%
13

Grupos Grupo 6 - Deep Learning

GR-EL3003-3-2019-2-1-6 - Anual 2019

  • Daniel Sebastián Rivera Muñoz Daniel Sebastián Rivera Muñoz
  • Eitan Hasson Arellano Eitan Hasson Arellano
  • Marcelo Urrutia Salazar Marcelo Urrutia Salazar
  • Mauricio Maldonado G. Mauricio Maldonado G.
64%
14

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Otoño 2018

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
64%
15

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje profundo (Deep Learning)

DPDIIIAAN05-1 - Otoño 2025

  • Diego López H. Diego López H.
  • Richard Weber H. Richard Weber H.
  • Sebastián Santana R. Sebastián Santana R.
  • Alejandra Espinoza O. Alejandra Espinoza O.
  • Carmen Gloria Galindo Carmen Gloria Galindo
  • Carmen Gloria Nagera Carmen Gloria Nagera
  • Katherine Tapia F. Katherine Tapia F.
  • Marichu Toledo Marichu Toledo
  • Militza Moya Villarreal Militza Moya Villarreal
63%
16

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Otoño 2025

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
63%
17

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Primavera 2024

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
63%
18

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Primavera 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
63%
19

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2023

63%
20

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Otoño 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
63%
21

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-2 - Otoño 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
63%
22

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Primavera 2022

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Andrés Abeliuk Andrés Abeliuk
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
63%
23

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2022

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
63%
24

Grupos Grupo 11 - Deep Learning

GR-EL3201-1-2022-1-1-11 - Anual 2022

  • Diego Bartolucci D. Diego Bartolucci D.
  • Lucas Hormazábal Madrid Lucas Hormazábal Madrid
63%
25

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Primavera 2021

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
63%
26

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2021

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
63%
27

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Otoño 2021

63%
28

Grupos Grupo 17 - Deep Learning

GR-EL3003-3-2020-2-1-1 - Anual 2020

  • Consuelo Rojas Consuelo Rojas
  • Daniel Carmona G. Daniel Carmona G.
  • Martín Sepúlveda Martín Sepúlveda
63%
29

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2025

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Sergio F. Ochoa D. Sergio F. Ochoa D.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
30

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Anual 2025

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
31

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2024

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
32

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2024

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Sergio F. Ochoa D. Sergio F. Ochoa D.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
33

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Otoño 2024

62%
34

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-2 - Otoño 2024

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Luis Aros Illanes Luis Aros Illanes
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
35

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2023

62%
36

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2023

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
37

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Primavera 2023

62%
38

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
39

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Otoño 2023

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
40

Grupos P11: Instacrops - Fertilizantes : Recomendador de nutrientes (fertilizantes) para frutales utilizando técnicas de deep learning con imágenes satelitales y datos climáticos

GR-MDS7201-1-2023-2-1-11 - Anual 2023

  • Felipe Galaz G. Felipe Galaz G.
  • Felipe Méndez Felipe Méndez
  • Katherine Rutte Katherine Rutte
  • Martín Reyes Oviedo Martín Reyes Oviedo
62%
41

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2022

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Andrés Abeliuk Andrés Abeliuk
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
42

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2022

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
43

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
44

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-2 - Primavera 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
45

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2021

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
46

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-2 - Otoño 2021

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
47

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Otoño 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
62%
48

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2020

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
49

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2020

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
50

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Otoño 2020

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
62%
51

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2019

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Alexandre Bergel Alexandre Bergel
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
52

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2019

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
53

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2018

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
62%
54

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1

GR-MA4703-1-2023-2-3-5 - Anual 2023

  • Domingo Ruiz T. Domingo Ruiz T.
  • Fabián Ulloa Fabián Ulloa
  • Gonzalo Ovalle J. Gonzalo Ovalle J.
60%
55

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2

GR-MA4703-1-2023-2-3-6 - Anual 2023

  • Jonathan Ocampo Jonathan Ocampo
  • Karim Saud Karim Saud
60%
56

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1

GR-MA4703-1-2022-2-2-7 - Anual 2022

  • Fernando Fetis Fernando Fetis
  • Javier Santidrián Salas Javier Santidrián Salas
  • Patricio Yañez A. Patricio Yañez A.
60%
57

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2

GR-MA4703-1-2022-2-2-8 - Anual 2022

  • Daniel Minaya Vargas Daniel Minaya Vargas
  • Felipe Rivera Felipe Rivera
  • Felipe Urrutia Felipe Urrutia
60%
58

Facultad de Medicina EIV-Introducción al machine learning para las ciencias de la salud

EIVIMLCS-1 - Primer Semestre 2025

50%
59

Facultad de Medicina EIV-Introducción al machine learning para las ciencias de la salud

EIVIMLCS-1 - Tercer Semestre 2023

  • Andrea Canals Andrea Canals
50%
60

Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas Machine Learning para Ciencias Químicas y Biologicas

CE000237-1 - Primer Semestre 2025

  • Gustavo Jara V. Gustavo Jara V.
  • Lorena García N. Lorena García N.
43%
61

Grupos Reinforcement learning para juego de cachos

GR-MA4402-1-2022-2-6-1 - Anual 2022

  • Camilo Carvajal Reyes Camilo Carvajal Reyes
  • Javier Maass Javier Maass
  • Juan Pablo Sepulveda Salfate Juan Pablo Sepulveda Salfate
43%
62

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión y Control de Gestión

GPO2-1 - Otoño 2012

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
  • Esteli Unzueta Esteli Unzueta
  • Paula Loyola Paula Loyola
42%
63

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión y Control de Gestión

DGPP4-1 - Anual 2012

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
  • Esteli Unzueta Esteli Unzueta
  • Paula Loyola Paula Loyola
42%
64

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión y Control de Gestión

GPC3-1 - Anual 2012

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
  • Esteli Unzueta Esteli Unzueta
42%
65

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión y Control de Gestión

GPO2-1 - Anual 2011

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
  • Esteli Unzueta Esteli Unzueta
42%
66

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión y Control de Gestión

DIPGP2-1-1 - Otoño 2010

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
42%
67

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión y Control de Gestión

DIPGP2-1-1 - Anual 2010

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
  • Esteli Unzueta Esteli Unzueta
42%
68

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión, Control de Gestión y Gestión de proyectos

SEC4-1 - Anual 2010

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
42%
69

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión y Control de Gestión

DIPGP2-1 - Anual 2009

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
  • Alejandra De la Sierra Alejandra De la Sierra
  • José Inostroza Lara José Inostroza Lara
42%
70

Diplomados y Cursos - Universidad de Chile Herramientas para la Gestión, Control de Gestión y Gestión de Proyectos

DPGSEC IV-1 - Anual 2009

  • Vivien Villagrán Acuña Vivien Villagrán Acuña
  • Alejandra De la Sierra Alejandra De la Sierra
  • José Inostroza Lara José Inostroza Lara
42%
71

Facultad de Ciencias Sociales Electivo: Comunidades de Aprendizaje online: Desafíos Actuales para el e-learning

MEDINFOR9002-1 - Segundo Semestre 2021

  • Eduardo Hamuy Eduardo Hamuy
41%
72

Facultad de Ciencias Sociales Electivo: Comunidades de Aprendizaje online: Desafíos Actuales para el e-learning

EI7022-1 - Segundo Semestre 2020

  • Eduardo Hamuy Eduardo Hamuy
41%
73

Facultad de Medicina Protocolo de vigilancia ocupacional por exposición a factores de riesgos musculoesqueléticos: criterios para la identificación inicial y avanzada y estrategias para la gestión de los riesgos MINSAL

ECPCOEFRM01-1 - Segundo Semestre 2024

  • Leonidas Cerda D. Leonidas Cerda D.
  • Giovanni Olivares Péndola Giovanni Olivares Péndola
40%
74

Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas Gestión en Liderazgo, Trabajo en Equipo y Herramientas para la Gestión del Personal

QF080176-1 - Primer Semestre 2015

  • Nelson Ibarra Simonetti Nelson Ibarra Simonetti
40%
75

Facultad de la Comunicación e Imagen Módulo 7: Herramientas para la gestión de la comunicación pública

DIPLOINTER7-1 - Anual 2025

  • José Miguel Labrín E. José Miguel Labrín E.
  • Patricia Peña M. Patricia Peña M.
39%
76

Facultad de la Comunicación e Imagen Módulo 7: Herramientas para la gestión de la comunicación pública

DIPLOINTER7-1 - Anual 2024

  • Camilo Aguilar C. Camilo Aguilar C.
  • José Miguel Labrín E. José Miguel Labrín E.
  • Patricia Peña M. Patricia Peña M.
39%
77

Facultad de la Comunicación e Imagen Módulo 7: Herramientas para la gestión de la comunicación pública

DIPLOINTER7-1 - Anual 2023

  • Alejandro Ecker Alejandro Ecker
  • Ana Castillo H. Ana Castillo H.
  • Camilo Aguilar C. Camilo Aguilar C.
  • José Miguel Labrín E. José Miguel Labrín E.
  • Vanesa Rodríguez T. Vanesa Rodríguez T.
39%
78

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419_V2-1 - Segundo Semestre 2018

  • Karen Peña Rojas Karen Peña Rojas
  • Sergio D. Sergio D.
39%
79

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419_V2-1 - Segundo Semestre 2017

39%
80

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419-1 - Segundo Semestre 2015

39%
81

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419-1 - Segundo Semestre 2014

  • Karen Peña Rojas Karen Peña Rojas
  • Sergio D. Sergio D.
39%
82

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419-1 - Segundo Semestre 2013

  • Karen Peña Rojas Karen Peña Rojas
  • Sergio D. Sergio D.
39%
83

Facultad de Gobierno Gestion Publica y Tecnologias de la Informacion y Comunicacion: Desafios para la Innovacion Gubernamental.

MGGPEL35-1 - Segundo Semestre 2013

  • Edgardo Pino Edgardo Pino
39%
84

Facultad de Gobierno Gestion Publica y Tecnologias de la Informacion y Comunicacion: Desafios para la Innovacion Gubernamental.

MGGPEL35-1 - Cuarto Trimestre 2012

  • Edgardo Pino Edgardo Pino
39%
85

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419-1 - Segundo Semestre 2011

  • Karen Peña Rojas Karen Peña Rojas
  • Sergio D. Sergio D.
39%
86

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419-1 - Anual 2011

  • Karen Peña Rojas Karen Peña Rojas
39%
87

Facultad de Ciencias Forestales y Conservación de la Naturaleza Taller Ecofisiologia para la Conservación y Gestión de la Vegetación

EP419-1 - Segundo Semestre 2008

  • Juan Pablo Fuentes E. Juan Pablo Fuentes E.
  • Karen Peña Rojas Karen Peña Rojas
  • Sergio D. Sergio D.
39%
88

Facultad de Gobierno Matemática para la Gestión I

AP01100-3 - Primer Semestre 2025

  • Paola Loyola C. Paola Loyola C.
38%
89

Facultad de Gobierno Aplicaciones para la Gestión

MOV-UV00001-1 - Segundo Semestre 2024

38%
90

Formación Transversal Aplicaciones para la Gestión

MOV-UV00001-1 - Segundo Semestre 2023

38%
91

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión I

IN76M-3 - Otoño 2023

  • Jaime Gatica B. Jaime Gatica B.
38%
92

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión

IN7N1-1 - Primavera 2020

  • Jaime Gatica B. Jaime Gatica B.
38%
93

Facultad de Gobierno Matemática para la Gestión I

AP01100-3 - Primer Semestre 2019

  • María Corona María Corona
38%
94

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión

IN7N1-1 - Primavera 2018

  • Jaime Gatica B. Jaime Gatica B.
38%
95

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión

IN7N1-1 - Otoño 2018

  • Jaime Gatica B. Jaime Gatica B.
38%
96

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión I

IN76M-1 - Otoño 2011

  • Jaime Gatica B. Jaime Gatica B.
38%
97

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión I

IN76M-1 - Primavera 2007

  • Jaime Gatica B. Jaime Gatica B.
38%
98

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión I

IN76M-2 - Otoño 2007

  • J. Miguel Cruz J. Miguel Cruz
38%
99

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión I

IN76M-2 - Otoño 2006

  • Jaime Gatica B. Jaime Gatica B.
38%
100

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Economía para la Gestión I

IN76M-1 - Primavera 2002

  • J. Miguel Cruz J. Miguel Cruz
38%