Nombre Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning
Código CC66H
Institución

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas

Curso Relevancia
1

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Nelson Baloian T. Nelson Baloian T.
58%
2

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2022

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
58%
3

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2021

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
58%
4

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2020

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
58%
5

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2019

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
58%
6

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Otoño 2019

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Juan Manuel Barrios Juan Manuel Barrios
58%
7

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Otoño 2018

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
58%
8

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Primavera 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
57%
9

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2023

57%
10

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Otoño 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
57%
11

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-2 - Otoño 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
57%
12

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Primavera 2022

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Andrés Abeliuk Andrés Abeliuk
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
57%
13

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2022

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
57%
14

GRUPOS Grupo 11 - Deep Learning

GR-EL3201-1-2022-1-1-11 - Anual 2022

  • Diego Bartolucci D. Diego Bartolucci D.
  • Lucas Hormazábal Madrid Lucas Hormazábal Madrid
57%
15

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Deep Learning

CC66U-1 - Primavera 2021

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
57%
16

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2021

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
57%
17

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Otoño 2021

57%
18

GRUPOS Grupo 17 - Deep Learning

GR-EL3003-3-2020-2-1-1 - Anual 2020

  • Consuelo Rojas Consuelo Rojas
  • Daniel Carmona G. Daniel Carmona G.
  • Martín Sepúlveda Martín Sepúlveda
57%
19

GRUPOS Grupo 6 - Deep Learning

GR-EL3003-3-2019-2-1-6 - Anual 2019

  • Daniel Sebastián Rivera Muñoz Daniel Sebastián Rivera Muñoz
  • Eitan Hasson Arellano Eitan Hasson Arellano
  • Marcelo Urrutia Salazar Marcelo Urrutia Salazar
  • Mauricio Maldonado G. Mauricio Maldonado G.
57%
20

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2023

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
56%
21

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Primavera 2023

56%
22

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Otoño 2023

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
56%
23

GRUPOS Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1

GR-MA4703-1-2023-2-3-5 - Anual 2023

  • Domingo Ruiz T. Domingo Ruiz T.
  • Fabián A. Ulloa Fabián A. Ulloa
  • Gonzalo Ovalle J. Gonzalo Ovalle J.
56%
24

GRUPOS Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2

GR-MA4703-1-2023-2-3-6 - Anual 2023

  • Jonathan Ocampo Jonathan Ocampo
  • Karim Saud Karim Saud
56%
25

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2022

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Andrés Abeliuk Andrés Abeliuk
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
56%
26

GRUPOS Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1

GR-MA4703-1-2022-2-2-7 - Anual 2022

  • Fernando Fetis R. Fernando Fetis R.
  • Javier Santidrián Salas Javier Santidrián Salas
  • Patricio Yañez A. Patricio Yañez A.
56%
27

GRUPOS Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2

GR-MA4703-1-2022-2-2-8 - Anual 2022

  • Daniel Minaya Vargas Daniel Minaya Vargas
  • Felipe Rivera Felipe Rivera
  • Felipe Urrutia Felipe Urrutia
56%
28

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
56%
29

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-2 - Primavera 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
56%
30

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Otoño 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
56%
31

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Otoño 2020

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
56%
32

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning para la Gestión

IN5533-1 - Primavera 2019

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
  • Francisco Díaz G. Francisco Díaz G.
56%
33

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

MA5606-1 - Otoño 2024

  • Claudio Muñoz C. Claudio Muñoz C.
  • Joaquin Fontbona T. Joaquin Fontbona T.
51%
34

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

MA5606-1 - Otoño 2023

  • Claudio Muñoz C. Claudio Muñoz C.
  • Joaquin Fontbona T. Joaquin Fontbona T.
  • Natacha Astromujoff Natacha Astromujoff
51%
35

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

MA5606-1 - Otoño 2021

  • Claudio Muñoz C. Claudio Muñoz C.
  • Joaquin Fontbona T. Joaquin Fontbona T.
51%
36

GRUPOS P11: Instacrops - Fertilizantes : Recomendador de nutrientes (fertilizantes) para frutales utilizando técnicas de deep learning con imágenes satelitales y datos climáticos

GR-MDS7201-1-2023-2-1-11 - Anual 2023

  • Felipe Galaz G. Felipe Galaz G.
  • Felipe Méndez Felipe Méndez
  • Katherine Rutte Katherine Rutte
  • Martín Reyes Oviedo Martín Reyes Oviedo
49%
37

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas

MDS7104-1 - Otoño 2024

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
38

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas

MDS7104-1 - Otoño 2023

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
39

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Avanzado

MDS7204-1 - Primavera 2022

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
40

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas

MDS7104-1 - Otoño 2022

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
41

Facultad de Ciencias Sociales Electivo: Comunidades de Aprendizaje online: Desafíos Actuales para el e-learning

MEDINFOR9002-1 - Segundo Semestre 2021

  • Eduardo Hamuy Eduardo Hamuy
45%
42

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas

MA5204-1 - Otoño 2021

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
  • Natacha Astromujoff Natacha Astromujoff
45%
43

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Avanzado

MA5309-1 - Primavera 2020

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
44

Facultad de Ciencias Sociales Electivo: Comunidades de Aprendizaje online: Desafíos Actuales para el e-learning

EI7022-1 - Segundo Semestre 2020

  • Eduardo Hamuy Eduardo Hamuy
45%
45

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas

MA5204-1 - Otoño 2020

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
46

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Probabilístico

MA5203-1 - Otoño 2019

45%
47

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas

MA5204-1 - Otoño 2019

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
48

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Avanzado

MA5309-1 - Primavera 2018

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
49

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Probabilístico

MA5203-1 - Otoño 2018

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
50

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Probabilístico

MA5203-1 - Otoño 2017

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
51

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Avanzado

MA5309-1 - Primavera 2016

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
52

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas Probabilístico

MA5203-1 - Otoño 2016

  • Felipe Tobar Felipe Tobar
45%
53

GRUPOS Grupo 5 - Máquinas del Aprendizaje

GR-FT1101-1-2023-1-1-5 - Anual 2023

  • Catalina González S. Catalina González S.
  • Cristobal Miranda Briano Cristobal Miranda Briano
  • Gabriel Serrano M. Gabriel Serrano M.
  • Juan Pablo Herrera P. Juan Pablo Herrera P.
  • Julieta Coloma Julieta Coloma
  • Martín Torrico P. Martín Torrico P.
42%
54

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Procesamiento de señales y aprendizaje de máquinas en mantenimiento predictivo

ME7200-1 - Otoño 2024

  • Viviana Meruane N. Viviana Meruane N.
41%
55

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Procesamiento de señales y aprendizaje de máquinas en mantenimiento predictivo

ME7200-1 - Otoño 2022

  • Viviana Meruane N. Viviana Meruane N.
41%
56

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Procesamiento de señales y aprendizaje de máquinas en mantenimiento predictivo

ME7200-1 - Otoño 2021

  • Viviana Meruane N. Viviana Meruane N.
41%
57

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Procesamiento de señales y aprendizaje de máquinas en mantenimiento predictivo

ME7200-1 - Otoño 2020

  • Viviana Meruane N. Viviana Meruane N.
41%
58

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Seminario Avanzado Matemáticas II Optimización Convexa con aplicaciones a Aprendizaje de Máquinas y Grandes Datos

MA6971-1 - Primavera 2017

  • Natacha Astromujoff Natacha Astromujoff
41%
59

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Elementos de aprendizaje estadístico y de máquinas para el modelamiento en minería y metalurgia

DPMINMAMM02-1 - Anual 2024

  • Fabian Soto F. Fabian Soto F.
  • Felipe Navarro V. Felipe Navarro V.
  • Nadia Mery Nadia Mery
  • Ingrid Thiele Ordenes Ingrid Thiele Ordenes
  • Verónica Möller Verónica Möller
40%