Cierre del semestre
Andrés Fernández Vergara 31 Dic 202131/12/21 a las 12:23 hrs.2021-12-31 12:23:31
Estimadas y estimados,
Ya he enviado las actas de todxs, dándole fin al curso durante este semestre. A pesar de la enseñanza a distancia, de lo agotador y difícil que son estos semestres pandémicos, espero que hayan podido aprender una cosa o dos sobre análisis de datos e inferencia causal.
Les resumo estos puntos relevantes en algunas frases para que el día de mañana puedan decir "sí, ese curso me enseñó que..."
1) La forma (métodos) sí afecta el fondo (hallazgos)
Por ejemplo, hacer una regresión con OLS sobre grupos no comparables va a entregar sesgos, pero hacer una regresión sobre ese mismo grupo con variables instrumentales puede que limpie de esos sesgos. El método que se utilice sí puede estar afectando los resultados que obtengamos. En síntesis, las formas sí importan.
2) Correlación no implica causalidad
Es decir, que un coeficiente de una regresión, o una comparación de promedios, o cualquier medida de relación entre dos variables NO determina una relación causal entre esas variables. SIEMPRE hay que ser crítico respecto a las causalidades subyacentes (por ejemplo, en los titulares de noticias siempre asumen causalidades cuando normalmente no las hay).
Si tienen más aprendizajes generales pueden ir poniéndolos en el foro.
Les deseo un excelente verano, ojalá puedan descansar.
Saludos,
Ya he enviado las actas de todxs, dándole fin al curso durante este semestre. A pesar de la enseñanza a distancia, de lo agotador y difícil que son estos semestres pandémicos, espero que hayan podido aprender una cosa o dos sobre análisis de datos e inferencia causal.
Les resumo estos puntos relevantes en algunas frases para que el día de mañana puedan decir "sí, ese curso me enseñó que..."
1) La forma (métodos) sí afecta el fondo (hallazgos)
Por ejemplo, hacer una regresión con OLS sobre grupos no comparables va a entregar sesgos, pero hacer una regresión sobre ese mismo grupo con variables instrumentales puede que limpie de esos sesgos. El método que se utilice sí puede estar afectando los resultados que obtengamos. En síntesis, las formas sí importan.
2) Correlación no implica causalidad
Es decir, que un coeficiente de una regresión, o una comparación de promedios, o cualquier medida de relación entre dos variables NO determina una relación causal entre esas variables. SIEMPRE hay que ser crítico respecto a las causalidades subyacentes (por ejemplo, en los titulares de noticias siempre asumen causalidades cuando normalmente no las hay).
Si tienen más aprendizajes generales pueden ir poniéndolos en el foro.
Les deseo un excelente verano, ojalá puedan descansar.
Saludos,
| Categoría | FIN |
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| Última Modificación | 31 Dic 202131/12/21 a las 12:23 hrs.2021-12-31 12:23:31 |
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