Institución Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas
Disponible desde Otoño 2007
Cursos Asociados Otras realizaciones de este Curso
Objetivos Este curso es electivo de postgrado del área de tecnologías de información (Magíster/Doctorado). El objetivo de este curso es proveer de capacidades de diseño y análisis de tecnologías de data warehouse y como afecta el valor estratégico de los datos. A través del material visto en clases y el proyecto de implementación se espera que el alumno adquiera los siguientes conocimientos y habilidades:

• Aplicaciones de negocio para un Data Warehouse.
• Levantamiento e implementación de un proyecto Data Warehouse.
• Ciclo de desarrollo de un Data Warehouse.
• Análisis de requerimientos para un Data Warehouse.
• Modelamiento de datos para un Data Warehouse.
• Técnicas de creación, control y navegación de bases de datos dimensionales del negocio.
• Integración de datos para un Data Warehouse.
• Gestión de datos para un Data Warehouse.
• OLAP, proceso de análisis online de datos.
Descripción TEMARIO

1. Introducción al Data Warehousing
2. Modelos de Data Warehouse y operaciones de OLAP.
3. Proyectos de Data Warehouse
4. Diseño Físico del Data Warehouse.
5. Integración de datos para un Data Warehouse
6. Consultas al Data Warehouse.
7. Aplicaciones de Data Warehouse
Metodología Este curso tiene una connotación teórico-práctica, es decir, durante las clases de cátedra se estudiará la teoría que sustenta el desarrollo de un proyecto de Levantamiento e implementación de un proyecto Data Warehousing, desde el punto de vista del negocio como así también del punto de vista de la implementación del mismo. Luego se aplicará la teoría a la resolución de casos simples, que permitirán al alumno prepararse para desarrollar con éxito el proyecto del curso. Éste tiene como objetivo primario entregar la práctica necesaria para llevar con éxito el diseño e implementación de un Levantamiento e implementación de un proyecto Data Warehouse real. Durante el curso se realizarán controles de forma de evaluar el aprendizaje logrado en el curso y sesiones de laboratorio que permitirán al alumno adquirir los conocimientos técnicos y prácticos para el desempeño del proyecto.
Evaluación El curso consiste de 2 notas, Proyecto (NP) y controles (NC). El cálculo de esas notas se efectúa de la siguiente forma:
• NC = Promedio de controles (∑ Ci)/n, donde Ci son notas controles incluido el examen, el cual reemplaza la nota mas baja de los controles si es mayor. El alumno puede eximirse de dar el examen si el promedio actual de controles es de un 5.5 y la nota de proyecto (NP) es mayor que 5.5.
• NP = Promedio de las entregas parciales (∑ Pi)/n, donde Pi son las notas de entregas parciales incluidos las notas obtenidas en las sesiones de laboratorios y presentaciones.
La condición para aprobar el curso es:
• NP >= 4.0 y NT >= 4.0
• Si no se cumple la condición y ambas notas se encuentran sobre 3.7, el alumno tiene derecho a un control o tarea recuperativa para optar a nota máxima 4.0.
La nota final del curso se calcula como:
• NF = (NP + NT)/2
Comentarios BIBLIOGRAFÍA
• R. Kimball, M. Ross. “The Data Warehouse Toolkit: The complete guide to dimensional modeling”. Wiley 2002.
• R. Kimball, J. Caserta. “The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical techniques for extracting, cleaning, conforming and delivering data”. Wiley 2004.
• W. Inmon, M. Moss. “Building the Data Warehouse”. Wiley 2002.
• V. Poe, P. Klawuer, S. Brost. “Building a Data Warehouse for decision support”. Prentice Hall 1998.
• T.W. Miller. “Data and text mining: a business application aproach”. Prentice Hall 2005.
• M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. “Fundamentals of Data Warehouse”. Springer Verlag 1999.
• M. Marakas. “Modern Data Warehouse, mining, and visualization”, Prentice Hall 2003.
• P. Ponniah, “Data Warehousing Fundamentals”. Wiley 2001.
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