Institución Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas
Disponible desde Otoño 2004
Cursos Asociados Otras realizaciones de este Curso
Objetivos OBJETIVOS:
Este curso introducirá conceptos y técnicas de Data Mining y Data Warehousing, incluyendo definiciones, principios, arquitecturas, diseños, implementaciones y aplicaciones.
ESPECIFICOS:
1. Entender modelos de Bases de Datos, Bodegas de Datos, OLAP, sus usos y en aplicaciones en las organizaciones.
2. Entender los principales objetivos y métodos de Data Mining.
3. Conocer aplicaciones típicas de Data Mining y tener nociones sobre el uso de herramientas computacionales para la solución y aplicación de distintos métodos de Minería de Datos.
4. Conocer aplicaciones y conceptos en distintas disciplinas y estrategias que usan datos, como CRM Analítico y Knowledge Management.
Descripción 1. Revisión del modelo y de la teoría de Bases de Datos, y la evolución de las tecnologías asociadas a Bases de Datos, dando nociones básicas sobre DataWarehouse, Data Marts y OLAP.
2. Introducción al proceso KDD (Knowledge Discovery Databases) y su relación con la Minería de Datos.
3. Presentación de los conceptos y métodos principales de Data Mining centrándose en la discusión de sus fuerzas y debilidades. Los métodos por presentar serán:
· Modelos Estadísticos para Clasificación y Regresión
· Métodos para Agrupamiento o Clustering
· Redes Neuronales
· Árboles de Decisión
· Reglas de Asociación
4. Aplicaciones de Data Mining. Demostración de aplicaciones reales y desarrollo de aplicaciones en la clase. Algunas áreas de aplicaciones serán database marketing, detección de fraude, evaluación de solvencia , entre otras.
5. Entender el concepto de CRM como estrategia y el caso particular de CRM Analítico.
6. Entender el concepto de Knowledge Management y las principales aplicaciones que existen en esta disciplina.
Evaluación Los alumnos deberán realizar diferentes actividades evaluativas.
1.- Controles de Trabajo Personal (CTP). Estas evaluaciones cortas controlarán lo aprendido en alguna charla de un expositor que asista al curso, o bien el contenido de un determinado texto.
2.- Proyectos de Análisis de Datos. Durante el semestre se realizarán dos trabajos grupales con datos para aplicar las herramientas entregadas en el curso
Al final del semestre se realizará un examen obligatorio para controlar toda la materia del semestre.
Para aprobar el curso se necesita lo siguiente:
Nota examen >= 4.0
Nota promedio proyectos >= 4.0
Nota CTP >= 4.0
La nota final del curso se determina en la siguiente manera:
Nota examen 40%
Nota promedio de proyectos 40%
Nota CTP 20%
Horario 2.6, 2.7
Programa del Curso Aún no ha subido el programa
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