mp4 MODULO 10 Clustering: Distancia Euclidiana, Chebyshev y Manhattan..mp4

15 Dic 202215/12/22 a las 23:54 hrs.2022-12-15 23:54:15 por Adrián Armando Araneda T.

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Descripción Estimados Alumnos,

Les dejo una descripción aritmética, intuitiva y comparación de diferentes tipos de distancias utilizadas dentro de los algoritmos de clustering. Las métricas explicadas son, distancia Euclidiana, distancia Chebyshev y distancia Manhattan. Del profesor José Octavio Gutiérrez García, Professor and Academic Director of the MSc in Computer Science Program at ITAM.



Saludos Cordiales.
El Profesor.
Categoría MODULO 10: Clustering
Año 2022
Autor Octavio Gutierrez
Última Modificación 15 Dic 202215/12/22 a las 23:54 hrs.2022-12-15 23:54:15
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