INVITACIÓN PRESENTACIÓN
Mauricio Becerra Cabrera 2 Oct 201802/10/18 a las 11:05 hrs.2018-10-02 11:05:02
Los profesores Miguel Castillo y Andrés Plaza, tienen el agrado de invitar a la comunidad del Campus Antumapu a la presentación del Dr. Lars Brabyn de la Universidad de Waikato, Nueva Zelanda sobre “Advances in Remote Sensing and Image Analysis” que se realizará en la Sala de Videoconferencia de la Biblioteca Ruy Barbosa del Campus Antumapu.
El Doctor Brabyn es Profesor Senior en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Sensores Remotos, y su investigación se enfoca en el desarrollo de nuevas aplicaciones para la tecnología geoespacial.
La presentación se llevará a cabo este Jueves 4 de Octubre de 2018 a las 11:00 hrs. en la Sala Audiovisual de la Biblioteca Antumapu.
A continuación un breve resumen de la presentación:
Esta charla entregará una visión de las aplicaciones de sensores remotos, tales como el entrenamiento de computadores para interpretar el espacio, de manera similar a lo que hacemos los humanos, combinando SIG, sensores remotos y técnicas de Machine Learning con el fin de identificar árboles individuales desde el espacio. Para esto, el cerebro humano no sólo considera la información espectral, sino que también utiliza un rango de información que incluye el contexto que lo rodea, la densidad de las ramas, la forma de las copas y las alturas. Actualmente toda esta información está disponible en forma digital gracias a la incorporación tanto del análisis LiDAR y SIG, como de funciones para el análisis de imágenes. Estas incluyen la clasificación basada en objetos en desmedro la clasificación de pixeles, el uso de LiDAR para determinar la altura y la estructura vertical de la vegetación, y a su vez variables de terreno tales como humedad y pendiente, que pueden ser calculadas mediante el uso de SIG.
Otras aplicaciones de sensores remotos, pueden demostrar la utilidad de las bases de datos globales de acceso público, tales como Landsat, MODIS y luces nocturnas.
Cualquier área del mundo puede ser evaluado, lo cual se demostrará mediante ejemplos de cambios en el terreno en Nepal; calculando las tasas de derretimiento del hielo de los glaciares Antárticos; utilizando datos termales infrarrojos de MODIS; y la modelación económica del desarrollo de Indonesia, utilizando satélites de luces nocturnas de la fuerza aérea de Estados Unidos (DMSP/OLS). Las posibilidades de investigación con estos “Big Data” set a escala planetaria (Petabytes) son ilimitadas y cambian rápidamente con el poder masivo de las supercomputadoras de Google Earth Engine’s Data Center Infraesructure.
El Doctor Brabyn es Profesor Senior en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Sensores Remotos, y su investigación se enfoca en el desarrollo de nuevas aplicaciones para la tecnología geoespacial.
La presentación se llevará a cabo este Jueves 4 de Octubre de 2018 a las 11:00 hrs. en la Sala Audiovisual de la Biblioteca Antumapu.
A continuación un breve resumen de la presentación:
Esta charla entregará una visión de las aplicaciones de sensores remotos, tales como el entrenamiento de computadores para interpretar el espacio, de manera similar a lo que hacemos los humanos, combinando SIG, sensores remotos y técnicas de Machine Learning con el fin de identificar árboles individuales desde el espacio. Para esto, el cerebro humano no sólo considera la información espectral, sino que también utiliza un rango de información que incluye el contexto que lo rodea, la densidad de las ramas, la forma de las copas y las alturas. Actualmente toda esta información está disponible en forma digital gracias a la incorporación tanto del análisis LiDAR y SIG, como de funciones para el análisis de imágenes. Estas incluyen la clasificación basada en objetos en desmedro la clasificación de pixeles, el uso de LiDAR para determinar la altura y la estructura vertical de la vegetación, y a su vez variables de terreno tales como humedad y pendiente, que pueden ser calculadas mediante el uso de SIG.
Otras aplicaciones de sensores remotos, pueden demostrar la utilidad de las bases de datos globales de acceso público, tales como Landsat, MODIS y luces nocturnas.
Cualquier área del mundo puede ser evaluado, lo cual se demostrará mediante ejemplos de cambios en el terreno en Nepal; calculando las tasas de derretimiento del hielo de los glaciares Antárticos; utilizando datos termales infrarrojos de MODIS; y la modelación económica del desarrollo de Indonesia, utilizando satélites de luces nocturnas de la fuerza aérea de Estados Unidos (DMSP/OLS). Las posibilidades de investigación con estos “Big Data” set a escala planetaria (Petabytes) son ilimitadas y cambian rápidamente con el poder masivo de las supercomputadoras de Google Earth Engine’s Data Center Infraesructure.
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| Última Modificación | 2 Oct 201802/10/18 a las 11:05 hrs.2018-10-02 11:05:02 |
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