Sobre trabajo RLS
Mariana Diaz O. 14 Aug 202114/08/21 at 13:372021-08-14 13:37:14
Con respecto a la infografía:
El objetivo es generar una ‘ficha resumen’ mediante un esquema visual de la técnica estadística de regresión lineal simple -cuya finalidad es ser un material didáctico de consulta-.
El formato es libre y pueden elegir el set de datos que prefieran, incluyendo los de la clase y/o ayudantía, un set propio (de alguna experiencia de laboratorio) o extraído de la literatura.
Deben replicar la obtención del modelo, la validación de los supuestos y la interpretación de la ‘salida estadística’, mediante Excel, Infostat u otro programa estadístico si es que dominan su ejecución (Ej.: Stata, SPSS, Minitab, o R).
Es requisito presentar: el gráfico de dispersión, la ecuación e interpretación de sus componentes, la salida estadística que incluya: el coeficiente de determinación R^2; el cuadro de análisis de la varianza y las pruebas sobre los parámetros (intercepto y pendiente); los supuestos que sustentan el modelo estadístico (linealidad, Homocedasticidad, Normalidad de residuos); su validación mediante las pruebas gráficas. De manera opcional se sugiere investigar cuales son las pruebas estadísticas de la validación de los supuestos (en la clase vimos la prueba de normalidad de Shapiro-Wilks).
Con respecto al formato corresponde a una sola lámina que se entrega en PDF, como es en formato digital, no ha limitaciones sobre las dimensiones, pero debe ser de fácil lectura y con un buen equilibrio de texto e imágenes.
Atte.,
Mariana Díaz
El objetivo es generar una ‘ficha resumen’ mediante un esquema visual de la técnica estadística de regresión lineal simple -cuya finalidad es ser un material didáctico de consulta-.
El formato es libre y pueden elegir el set de datos que prefieran, incluyendo los de la clase y/o ayudantía, un set propio (de alguna experiencia de laboratorio) o extraído de la literatura.
Deben replicar la obtención del modelo, la validación de los supuestos y la interpretación de la ‘salida estadística’, mediante Excel, Infostat u otro programa estadístico si es que dominan su ejecución (Ej.: Stata, SPSS, Minitab, o R).
Es requisito presentar: el gráfico de dispersión, la ecuación e interpretación de sus componentes, la salida estadística que incluya: el coeficiente de determinación R^2; el cuadro de análisis de la varianza y las pruebas sobre los parámetros (intercepto y pendiente); los supuestos que sustentan el modelo estadístico (linealidad, Homocedasticidad, Normalidad de residuos); su validación mediante las pruebas gráficas. De manera opcional se sugiere investigar cuales son las pruebas estadísticas de la validación de los supuestos (en la clase vimos la prueba de normalidad de Shapiro-Wilks).
Con respecto al formato corresponde a una sola lámina que se entrega en PDF, como es en formato digital, no ha limitaciones sobre las dimensiones, pero debe ser de fácil lectura y con un buen equilibrio de texto e imágenes.
Atte.,
Mariana Díaz
| Category | Evaluaciones |
|---|---|
| Last Edit | 14 Aug 202114/08/21 at 13:432021-08-14 13:43:14 |
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