Institución	Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas
Disponible desde	Otoño 2023
Cursos Asociados	Otras realizaciones de este Curso
Descripción	======================== == REGLAS DEL CURSO == ======================== El curso sigue una modalidad híbrida entre la presencialidad y lo remoto. Por un lado tendremos clases presenciales sobre los temas más importantes de cada unidad, pero también podrán acceder de manera asíncrona al material publicado en el Github del Curso y las cápsulas de video disponibles en la Playlist de Youtube del Curso. El curso tiene las siguientes Unidades: 1. Exploración de Datos 2. Clasificación 3. Clustering 4. Reglas de Asociación. 5. Temas avanzados (privacidad, regresiones, selección y reducción de atributos) ============= Tutoriales ============= Para las primeras 4 unidades habrá un tutorial en formato presencial por la profesora auxiliar que deben ejecutar y subir la semana anterior a la realización del laboratorio. ============= Evaluaciones ============= El curso consta de dos tipos de evaluaciones: Laboratorios Formativos y un Proyecto. **** Laboratorios Formativos **** Laboratorios formativos para las 4 primeras unidades. Los laboratorios de las tres primeras unidades están divididos en 2 partes. Además se realizará un laboratorio recuperativo que reemplazará la peor nota. Los laboratorios formativos se realizarán en formato remoto. El laboratorio está pensado para ser realizado durante el horario de clases, es decir, aproximadamente 1 hora. Sin embargo, este puede ser entregado hasta las 23:59 del día siguiente. Durante el horario de cátedra del día del laboratorio, la profesora auxiliar estará conectada en una sala de Discord por cualquier duda que presenten. Estas actividades tienen preguntas teóricas simples y partes de programación. Estas actividades deben realizarse en grupos de 2 personas. **** Proyecto **** Proyecto (en grupos de 5 personas): evaluado en 3 hitos (o etapas) • Hito 1: Exploración de un dataset. Se entrega un informe y un video. • Hito 2: Propuesta de Experimentos y Resultados preliminares. Oportunidad de mejorar el Hito 1. Se realiza una mini presentación de 2 minutos en formato presencial y se entrega un pequeño informe. • Hito 3 : Informe final y un video. El informe es incremental en cada etapa y se presenta en formato de una página Web Tienen una 1 semana para atrasos con descuentos de 1 punto por día. **** Notas **** • Hay Nota Proyecto (NP) y Nota Laboratorios (NL) • Nota Final = NP * 0,4 + NL * 0,6 • Nota Laboratorio = Promedio (MEJOR4(L1,L2,L3,L4,LR)) . La nota de los laboratorios que se dividen en dos partes se promedia respecto a las 2 partes que lo conforman. • Nota Proyecto = 0.3 * H1 + 0.2 * H2 + 0.5 * H3 **** Requisitos de Aprobación (se deben cumplir TODOS) **** 1) NP >= 4.0 y NL >= 4.0 2) Los laboratorios pueden ser en parejas, no se admiten copias entre secciones ni entre grupos (motivo de nota final tareas = 1.0)
Programa del Curso	2022_1_CC5205.pdf
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