| Institución |  Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas |
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| Disponible desde | Otoño 2020 | |
| Cursos Asociados | Otras realizaciones de este Curso | |
| Descripción | METODOLOGÍA ========= 1. Clases de cátedra. El curso se tiene 4 unidades principales: I) exploración de datos, II) clasificación, III) clustering y IV) reglas de asociación. 2. Laboratorios prácticos: grupos de 2 personas (pueden cambiar clase a clase). 3. Proyecto (en grupos): evaluado en 2 hitos (o etapas) • Hito 1: entrega de informe y video. (se elimina Hito 2 por semestre online) • Hito 3: informe final y video final. El informe es incremental y se presenta en formato de una página Web EVALUACIÓN =========== • Hay Nota Proyecto (NP) y Nota Laboratorios (NL) • Nota Final = NP*0,4 + NL*0,6 • Nota Laboratorios = Promedio (L1.1, L1.2, L2.1, L2.2, L3) • Nota Proyecto = Promedio (H1, H3) (se elimina H2) REQUISITOS DE APROBACIÓN (se deben cumplir TODOS) ========================= 1) NP >= 4.0 y NL >= 4.0 2) Los laboratorios pueden ser en parejas, no se admiten copias entre secciones ni entre grupos (motivo de nota final Laboratorios = 1.0) |
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| Programa del Curso | 2014_1_CC5206.pdf | |
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