Predicción de la intención de click del usuario Web, usando análisis de dilatación pupilar..pdf
27 May 202127/05/21 a las 03:51 hrs.2021-05-27 03:51:27 por 
Adrián Armando Araneda T.
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| Descripción | Caso ejemplificador de Analítica Avanzada Predictiva en Chile. "Se propone un nuevo enfoque para predecir la intención de click del usuario Web, usando datos de dilatación pupilar generados por un dispositivo de eye-tracking. El objetivo es determinar si esta variable permite diferenciar estados de elección y no-elección de objetos Web, y de ser así, generar un modelo de clasificación para predecir la elección entendida como un click. Para esto, se realizó un experimento con 25 sujetos saludables, en que la posición ocular y la dilatación pupilar fue capturada mientras los sujetos realizaban tareas de elección entre diferentes objetos en un sitio Web simulado. Los resultados del análisis muestran que existe una diferencia significativa entre los tamaños de la pupila para los objetos escogidos frente a los no escogidos. Además, se creó un modelo de predicción de intención de click, basado en Redes Neuronales Artificiales, que obtuvo un 82 % de accuracy. Estos resultados sugieren que esta variable puede ser usada en la perspectiva de Web Intelligence como una aproximación del comportamiento del usuario Web, para generar un sistema de recomendaciones para mejorar la estructura y contenidos de sitios Web" |
|---|---|
| Categoría | MODULO 4: Manipulación de Base de Datos e Introducción a la Programación con RStudio |
| Año | 2015 |
| Autor | Gino Slanzi R., Joaquín Jadue M. y Juan D. Velásquez S. Revista Ingeniería de Sistemas. |
| Última Modificación | 27 May 202127/05/21 a las 03:51 hrs.2021-05-27 03:51:27 |
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