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Evaluación Docente para programas IE 20 Jul 202320/07/23 a las 11:01 hrs.2023-07-20 11:01:20
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Tarea 03. Modelo de datos 2 (modelo machine learning mejorado) 17 May 202317/05/23 a las 15:29 hrs.2023-05-17 15:29:17
Patricio Rodríguez
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Presentación Modelo v3.pptx 4 May 202304/05/23 a las 18:28 hrs.2023-05-04 18:28:04
Juan Pablo Quiroz Ávila
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Presentación Modelo v2.pptx 4 May 202304/05/23 a las 18:00 hrs.2023-05-04 18:00:04
Juan Pablo Quiroz Ávila
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Riesgo de repitencia 4 May 202304/05/23 a las 17:59 hrs.2023-05-04 17:59:04
Consuelo Soto A.
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03. Modelo de datos 2 (modelo machine learning mejorado) (Fecha entrega: 04/05/2023) 3 May 202303/05/23 a las 00:40 hrs.2023-05-03 00:40:03
Alexis Villanueva V.
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Tarea 03. Modelo de datos 2 (modelo machine learning mejorado) 3 May 202303/05/23 a las 00:37 hrs.2023-05-03 00:37:03
Alexis Villanueva V.
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2023.04.27 - Clase 07 - Cierre.pdf 27 Abr 202327/04/23 a las 10:31 hrs.2023-04-27 10:31:27
Patricio Rodríguez
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2022.04.27 - Modelo predictivo.pdf 27 Abr 202327/04/23 a las 10:29 hrs.2023-04-27 10:29:27
Patricio Rodríguez
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2023.04.20 - Clase 06 - Comunicación de datos.pdf 27 Abr 202327/04/23 a las 10:19 hrs.2023-04-27 10:19:27
Patricio Rodríguez
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2023.04.20 - Clase 05 - Comunicación de datos.pdf 27 Abr 202327/04/23 a las 10:18 hrs.2023-04-27 10:18:27
Patricio Rodríguez
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Control 3 25 Abr 202325/04/23 a las 10:51 hrs.2023-04-25 10:51:25
Patricio Rodríguez
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Control 2 25 Abr 202325/04/23 a las 10:51 hrs.2023-04-25 10:51:25
Patricio Rodríguez
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Tarea 02. Modelo de datos 1 (modelo machine learning) 25 Abr 202325/04/23 a las 10:51 hrs.2023-04-25 10:51:25
Patricio Rodríguez
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2023.04.20 - Clase 05 - Comunicación de datos.pdf 20 Abr 202320/04/23 a las 17:59 hrs.2023-04-20 17:59:20
Patricio Rodríguez
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Se ha publicado un nuevo test (Control de Lectura 3) 20 Abr 202320/04/23 a las 17:51 hrs.2023-04-20 17:51:20
Alexis Villanueva V.
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02. Modelo de datos (modelo machine learning) (Fecha entrega: 14/04/2023) 13 Abr 202313/04/23 a las 12:50 hrs.2023-04-13 12:50:13
Alexis Villanueva V.
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Clase 05 jupyter notebooks.zip 13 Abr 202313/04/23 a las 12:23 hrs.2023-04-13 12:23:13
Patricio Rodríguez
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Clase 05 jupyter notebooks.zip 13 Abr 202313/04/23 a las 12:23 hrs.2023-04-13 12:23:13
Patricio Rodríguez
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2023.04.13 - Clase 05 - Explicabilidad modelos.pdf 13 Abr 202313/04/23 a las 12:17 hrs.2023-04-13 12:17:13
Patricio Rodríguez
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Re (3): Consulta por regresión logística y matriz de confusión 12 Abr 202312/04/23 a las 13:05 hrs.2023-04-12 13:05:12
Alexis Villanueva V.
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Re (2): Consulta por regresión logística y matriz de confusión 12 Abr 202312/04/23 a las 12:53 hrs.2023-04-12 12:53:12
Betsabet Gallardo V.
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Re (1): Consulta por regresión logística y matriz de confusión 12 Abr 202312/04/23 a las 12:40 hrs.2023-04-12 12:40:12
Alexis Villanueva V.
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Consulta por regresión logística y matriz de confusión 12 Abr 202312/04/23 a las 11:19 hrs.2023-04-12 11:19:12
Betsabet Gallardo V.
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Tarea 02. Modelo de datos 1 (modelo machine learning) 6 Abr 202306/04/23 a las 23:06 hrs.2023-04-06 23:06:06
Alexis Villanueva V.