## Script: estadMsist.R ## Sobre?: estadigrafos muestreo sistematico ## ## Profesor: Christian Salas Eljatib ## E-mail: cseljatib AT gmail DOT com ## Web: https://eljatib.com #====================================== ##ejercicio de apuntes de clases, sobre # numero de plantulas infectadas por hongo/metro lineal # en un vivero forestal. y <- c(98, 85, 71, 97, 87, 94, 90, 71, 89, 72, 81, 81, 80, 84, 83, 88, 90, 51, 96, 78, 100, 79, 51, 88, 54, 66, 86, 62) n <- length(y) N <- 140 a<- 5 m.y<-mean(y) m.y m.y <- (a/N)*sum(y) m.y ## var.y <- var(y) var.y sd.y <- sd(y) sd.y cv.y <- sd.y*100/m.y cv.y f<- n/N ##Error estandar estimador-MAS se.med.y <- sqrt((var.y/n) * (1 - f)) se.med.y se.med.y.p<-se.med.y*100/m.y se.med.y.p # Error estandar estimador-MSist var.sd <- sum((diff(y))^2)/(2 * (n - 1)) * ((1/n) - (1/N)) se.sd <- sqrt(var.sd) se.sd ##error de muestreo df <- n - 1 conf <- 90 alpha <- 1 - (conf/100) alpha.2 <- alpha/2 t.value <- abs(qt(1 - alpha.2, df)) t.value EM<- se.sd*t.value EM #en plantas/mlineal EM2<- se.med.y*t.value EM2 #en plantas/mlineal #Intervalo confidencial #intervalo de confianza lim.inf<-m.y - EM lim.sup<-m.y + EM lim.inf2<-m.y - EM2 lim.sup2<-m.y + EM2 SE.MAS<-c(lim.inf2, lim.sup2) SE.Msist<-c(lim.inf, lim.sup) rbind(SE.MAS,SE.Msist) #@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ #*´¨) #¸.•´¸.•*´¨) ¸.•*¨) #(¸.•´ (¸.•` ¤ Fin del script